| 一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法 |
| 金小贤; 李卫军; 陈旭
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| 专利权人 | 中国科学院半导体研究所
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| 公开日期 | 2011-08-30
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| 授权国家 | 中国
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法，包括：步骤1：对图像进行亮度提取；步骤2：采用高斯滤波计算当前点的邻域平均亮度；步骤3：利用人眼的主观亮度感觉与实际光强对数的局部线性关系，对图像进行局部对比度调整；步骤4：利用局部对比度调整后的亮度图像与原始图像的亮度进行比较，来线性调整图像的色彩信息，实现图像颜色线性恢复。实验结果表明，本发明能有效实现模糊图像复原，特别是对于图像边界区域，既能很好地增强边缘对比，又可有效提升区域亮度对比和亮度梯度信息。 |
| 部门归属 | 半导体人工神经网络实验室
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| 专利号 | CN201010157505.0
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 公开
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| 申请号 | CN201010157505.0
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| 专利代理人 | 周国城
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21813
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| 专题 | 半导体人工神经网络实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
金小贤,李卫军,陈旭. 一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法. CN201010157505.0.
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