一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法 | |
金小贤; 李卫军; 陈旭 | |
Rights Holder | 中国科学院半导体研究所 |
Date Available | 2011-08-30 |
Country | 中国 |
Subtype | 发明 |
Abstract | 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法,包括:步骤1:对图像进行亮度提取;步骤2:采用高斯滤波计算当前点的邻域平均亮度;步骤3:利用人眼的主观亮度感觉与实际光强对数的局部线性关系,对图像进行局部对比度调整;步骤4:利用局部对比度调整后的亮度图像与原始图像的亮度进行比较,来线性调整图像的色彩信息,实现图像颜色线性恢复。实验结果表明,本发明能有效实现模糊图像复原,特别是对于图像边界区域,既能很好地增强边缘对比,又可有效提升区域亮度对比和亮度梯度信息。 |
metadata_83 | 半导体人工神经网络实验室 |
Patent Number | CN201010157505.0 |
Language | 中文 |
Status | 公开 |
Application Number | CN201010157505.0 |
Patent Agent | 周国城 |
Document Type | 专利 |
Identifier | http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21813 |
Collection | 半导体人工神经网络实验室 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 金小贤,李卫军,陈旭. 一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法. CN201010157505.0. |
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