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SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)  > 会议论文

题名: Structure approximate based on double weighted neural network
作者: Cao WM;  Liu SS;  Wang SJ
出版日期: 2007
会议日期: SEP 18-22, 2006
摘要: Double weighted neural network; is a kind of new general used neural network, which, compared with BP and RBF network, may approximate the training samples with a move complicated geometric figure and possesses a even greater approximation. capability. we study structure approximate based on double weighted neural network and prove its rationality.
会议名称: 1st International Conference Bio-Inspired Computing -Theory and Applications
会议文集: DYNAMICS OF CONTINUOUS DISCRETE AND IMPULSIVE SYSTEMS-SERIES B-APPLICATIONS & ALGORITHMS
专题: 中国科学院半导体研究所(2009年前)_会议论文

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推荐引用方式:
Cao, WM ; Liu, SS ; Wang, SJ .Structure approximate based on double weighted neural network .见:WATAM PRESS .DYNAMICS OF CONTINUOUS DISCRETE AND IMPULSIVE SYSTEMS-SERIES B-APPLICATIONS & ALGORITHMS,C/O DCDIS JOURNAL, 317 KAREN PLACE, WATERLOO, ONTARIO N2L 6K8, CANADA ,2007,14: 18-22 Part 1 Suppl
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