| 一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法; 一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法 | |
| 陈新亮; 王徽蓉; 李卫军 | |
| Rights Holder | 中国科学院半导体研究所 |
| Date Available | 2011-08-30 ; 2011-08-30 ; 2011-08-30 |
| Country | 中国 |
| Subtype | 发明 |
| Abstract | 本发明公开了一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法，该方法包括：通过求解线性方程的最小二乘解获得待识别样本的初始表示；在线性方程的解空间内补偿较小的分组系数，逐步增强解向量在分组稀疏模型意义下的稀疏性，反复迭代直到收敛，获得样本的分组稀疏表示；根据所获得的稀疏解判定待识别样本的类别为对应系数最大的分组，置信度用稀疏解的系数在各分组分布的集中程度来衡量。本发明采用的分组模型更适应分类问题的需要，提高了识别能力，结合解空间内系数补偿的方法，增强了解的稀疏性，减小了计算量。本方法不仅适用于模式识别的分类问题，还可用于压缩感知等领域，具有广阔的应用前景。 |
| metadata_83 | 半导体人工神经网络实验室 |
| Patent Number | CN201010157602.X |
| Language | 中文 |
| Status | 公开 |
| Application Number | CN201010157602.X |
| Patent Agent | 周国城 |
| Document Type | 专利 |
| Identifier | http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21811 |
| Collection | 半导体人工神经网络实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 陈新亮,王徽蓉,李卫军. 一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法, 一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法. CN201010157602.X. |
| Files in This Item: | ||||||
| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法.（477KB） | 限制开放 | -- | Application Full Text | |||
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment