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SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)  > 期刊论文

题名: Single-electron tunneling depressing synapse for cellular neural networks
作者: Li, N;  Lu, HX
发表日期: 2008
摘要: In this paper, a cellular neural network with depressing synapses for contrast-invariant pattern classification and synchrony detection is presented, starting from the impulse model of the single-electron tunneling junction. The results of the impulse model and the network are simulated using simulation program with integrated circuit emphasis (SPICE). It is demonstrated that depressing synapses should be an important candidate of robust systems since they exhibit a rapid depression of excitatory postsynaptic potentials for successive presynaptic spikes.
KOS主题词: SPICE
刊名: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
专题: 中国科学院半导体研究所(2009年前)_期刊论文

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Li, N ; Lu, HX .Single-electron tunneling depressing synapse for cellular neural networks ,NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS,2008 ,17(2): 111-118
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