SEMI OpenIR  > 半导体人工神经网络实验室
一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法
金小贤; 李卫军; 陈旭
专利权人中国科学院半导体研究所
公开日期2011-08-30
授权国家中国
专利类型发明
摘要本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法,包括:步骤1:对图像进行亮度提取;步骤2:采用高斯滤波计算当前点的邻域平均亮度;步骤3:利用人眼的主观亮度感觉与实际光强对数的局部线性关系,对图像进行局部对比度调整;步骤4:利用局部对比度调整后的亮度图像与原始图像的亮度进行比较,来线性调整图像的色彩信息,实现图像颜色线性恢复。实验结果表明,本发明能有效实现模糊图像复原,特别是对于图像边界区域,既能很好地增强边缘对比,又可有效提升区域亮度对比和亮度梯度信息。
部门归属半导体人工神经网络实验室
专利号CN201010157505.0
语种中文
专利状态公开
申请号CN201010157505.0
专利代理人周国城
文献类型专利
条目标识符http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21813
专题半导体人工神经网络实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
金小贤,李卫军,陈旭. 一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法. CN201010157505.0.
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