SEMI OpenIR  > 半导体人工神经网络实验室
玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法
李阳鹏; 李卫军; 来疆亮
2011
Source Publication光谱学与光谱分析
Volume31Issue:1Pages:119-122
Abstract提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fouriertrans form,DFT)的玉米品种特征分析新方法.实验数据为37个玉米品种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4000~12000cm-1.文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率较高的部分噪声也比较大.文中首先定义了一种类间,类内差异度Qm的计算方法,以度量特征选择的有效性;然后利用Qm对原始数据和DFT变换后的数据进行分段分析.实验结果表明,4000~7085cm-1波段的DFT数据相对于全波段原始数据, Qm曲线均值,峰值明显提高.均值从原始的4.8049提高到8.5138,峰值最大值从原始的35.9240提高到60.8216,峰值最小值从原始的2.8918提高到3.7415.且变换后数据特征点(即Qm值大的点)较原始数据集中,最有利于提取玉米品种特征
metadata_83半导体人工神经网络实验室
Subject Area人工智能
Funding Organization国家自然科学基金项目
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:4115487
Date Available2011-08-16
Citation statistics
Cited Times:1[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21758
Collection半导体人工神经网络实验室
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GB/T 7714
李阳鹏,李卫军,来疆亮. 玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法[J]. 光谱学与光谱分析,2011,31(1):119-122.
APA 李阳鹏,李卫军,&来疆亮.(2011).玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法.光谱学与光谱分析,31(1),119-122.
MLA 李阳鹏,et al."玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法".光谱学与光谱分析 31.1(2011):119-122.
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