SEMI OpenIR  > 半导体人工神经网络实验室
一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法
陈新亮; 王徽蓉; 李卫军; 来疆亮
2010
Source Publication光谱学与光谱分析
Volume30Issue:11Pages:2919-2922
Abstract提出了一种近红外光谱的频率选择方法用于玉米品种鉴别.首先确定一种衡量特征鉴别能力的准则函数,然后根据该准则函数逐步选出适合于分类的特征频率,并通过去除各频率特征之间的相关性使得优选出的频率特征包含尽可能多的品种类间差异信息,优先选择方差较大的频率特征以减弱噪声的影响.实验结果表明,频率选择大幅度地改善了识别效果,仅使用30维频率特征即可达到94.16%的识别率.随机模拟实验显示,优选出的频率特征的识别效果对频率的小幅随机扰动不敏感,验证了本方法的鲁棒性
metadata_83半导体人工神经网络实验室
Subject Area人工智能
Funding Organization国家自然科学基金项目
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:4021740
Date Available2011-08-16
Citation statistics
Cited Times:3[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21754
Collection半导体人工神经网络实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
陈新亮,王徽蓉,李卫军,等. 一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法[J]. 光谱学与光谱分析,2010,30(11):2919-2922.
APA 陈新亮,王徽蓉,李卫军,&来疆亮.(2010).一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法.光谱学与光谱分析,30(11),2919-2922.
MLA 陈新亮,et al."一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法".光谱学与光谱分析 30.11(2010):2919-2922.
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