一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法

SEMI OpenIR > 半导体人工神经网络实验室

	一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法
	陈新亮; 王徽蓉; 李卫军; 来疆亮
	2010
Source Publication	光谱学与光谱分析
Volume	30 Issue:11 Pages:2919-2922
Abstract	提出了一种近红外光谱的频率选择方法用于玉米品种鉴别.首先确定一种衡量特征鉴别能力的准则函数,然后根据该准则函数逐步选出适合于分类的特征频率,并通过去除各频率特征之间的相关性使得优选出的频率特征包含尽可能多的品种类间差异信息,优先选择方差较大的频率特征以减弱噪声的影响.实验结果表明,频率选择大幅度地改善了识别效果,仅使用30维频率特征即可达到94.16%的识别率.随机模拟实验显示,优选出的频率特征的识别效果对频率的小幅随机扰动不敏感,验证了本方法的鲁棒性
metadata_83	半导体人工神经网络实验室
Subject Area	人工智能
Funding Organization	国家自然科学基金项目
Indexed By	CSCD
Language	中文
CSCD ID	CSCD:4021740
Date Available	2011-08-16
Citation statistics	Cited Times:3[CSCD] [CSCD Record]
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21754
Collection	半导体人工神经网络实验室
Recommended Citation GB/T 7714	陈新亮,王徽蓉,李卫军,等. 一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法[J]. 光谱学与光谱分析,2010,30(11):2919-2922.
APA	陈新亮,王徽蓉,李卫军,&来疆亮.(2010).一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法.光谱学与光谱分析,30(11),2919-2922.
MLA	陈新亮,et al."一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法".光谱学与光谱分析 30.11(2010):2919-2922.

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