SEMI OpenIR  > 半导体人工神经网络实验室
一种基于视觉特性的仿生图像增强算法
金小贤; 李卫军; 陈旭; 王守觉
2010
Source Publication计算机辅助设计与图形学学报
Volume22Issue:3Pages:534-537,544
Abstract常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换;并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯模型来调整亮度图像的局部对比度;最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,特别是对于图像边界处,既能很好地增强边缘对比,又可有效地提升区域亮度对比和亮度梯度信息.
metadata_83半导体人工神经网络实验室
Subject Area人工智能
Funding Organization国家自然科学基金,国家"八六三"高技术研究发展计划
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:3840204
Date Available2011-08-16
Citation statistics
Cited Times:5[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21750
Collection半导体人工神经网络实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
金小贤,李卫军,陈旭,等. 一种基于视觉特性的仿生图像增强算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(3):534-537,544.
APA 金小贤,李卫军,陈旭,&王守觉.(2010).一种基于视觉特性的仿生图像增强算法.计算机辅助设计与图形学学报,22(3),534-537,544.
MLA 金小贤,et al."一种基于视觉特性的仿生图像增强算法".计算机辅助设计与图形学学报 22.3(2010):534-537,544.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
一种基于视觉特性的仿生图像增强算法.pd(445KB) 限制开放--Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[金小贤]'s Articles
[李卫军]'s Articles
[陈旭]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[金小贤]'s Articles
[李卫军]'s Articles
[陈旭]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[金小贤]'s Articles
[李卫军]'s Articles
[陈旭]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.