SEMI OpenIR  > 半导体人工神经网络实验室
无约束手掌图像采集系统及相应特征定位算法
戴雷
2010
Source Publication数据采集与处理
Volume25Issue:2Pages:183-187
Abstract为解决高自由度手掌图像的采集和手掌特征定位问题,本文提出了新型的无约束手掌图像采集系统及相应的特征定位算法.采集系统以弧形采集区域对手掌进行采集,过程中对用户左右手类别,手掌放置的位置、角度,手掌形状和大小无限制.手掌图像特征定位算法利用肤色信息分割手掌区域,以修正手掌重心点为原点建立极坐标系,通过计算掌形边缘点在极坐标下的分布特征,得到指尖指凹点坐标和左右手判别信息,作为手掌特征定位的输出结果.实验表明,本系统所采集的手掌图像清晰,特征定位算法的正确率达到98.5%.
metadata_83半导体人工神经网络实验室
Subject Area人工智能
Funding Organization国家"八六三"高技术研究发展计划项目,国家自然科学基金
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:3854550
Date Available2011-08-16
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21748
Collection半导体人工神经网络实验室
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GB/T 7714
戴雷. 无约束手掌图像采集系统及相应特征定位算法[J]. 数据采集与处理,2010,25(2):183-187.
APA 戴雷.(2010).无约束手掌图像采集系统及相应特征定位算法.数据采集与处理,25(2),183-187.
MLA 戴雷."无约束手掌图像采集系统及相应特征定位算法".数据采集与处理 25.2(2010):183-187.
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无约束手掌图像采集系统及相应特征定位算法(1598KB) 限制开放--Application Full Text
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