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基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究
王徽蓉; 李卫军; 刘扬阳; 陈新亮; 来疆亮
2011
Source Publication光谱学与光谱分析
Volume31Issue:3Pages:669-672
Abstract结合遗传算法与线性鉴别分析(LDA)提出了一种玉米品种的快速鉴别方法.该方法是一种基于近红外光谱的新方法,通过采集玉米种子(实验共37个种类)的近红外光谱数据,使用遗传算法进行特征光谱波段的选择,使用线性鉴别分析的方法提取光谱特征并分类.结果表明,遗传算法能有效地剔除光谱噪声波段,并提高LDA的泛化能力.同时,为简化运算,剔除了大量冗余数据,结合遗传算法选择的特征谱区,使参与鉴别的数据维数从2 075降到了233.对测试集1的300个样本的平均正确识别率与平均正确拒识率均达到99.30%,其中73.33%的玉米品种的正确识别率达到了100%;对测试集2(均为未参加训练品种的样本)的175个样本的平均正确拒识率达到99.65%.与常用的PCA等方法相比,运算时间更短,正确率更高
metadata_83半导体人工神经网络实验室
Subject Area人工智能
Funding Organization国家自然科学基金青年科学基金项目,国家自然科学基金项目
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:4159478
Date Available2011-08-16
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Cited Times:6[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21744
Collection半导体人工神经网络实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
王徽蓉,李卫军,刘扬阳,等. 基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究[J]. 光谱学与光谱分析,2011,31(3):669-672.
APA 王徽蓉,李卫军,刘扬阳,陈新亮,&来疆亮.(2011).基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究.光谱学与光谱分析,31(3),669-672.
MLA 王徽蓉,et al."基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究".光谱学与光谱分析 31.3(2011):669-672.
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