一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络

SEMI OpenIR > 中国科学院半导体研究所（2009年前）

	一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络
	李倩; 邓浩江; 王守觉
	2001
Source Publication	电子学报
Volume	29 Issue:8 Pages:1028
Abstract	提出了一种用神经网络进行不同样本所具有的某些共同特征的识别和学习算法，他不同于实现样本维数压缩的数学特征提取，而是从原始不同样本中识别出他们难以明确表达的某些共同的抽象特征，具体阐述了其实现原理并且用实验验证了可行性。该文为研究不同对象所具有的某些共同的抽象特征提供了一种新的方法。
metadata_83	中科院半导体所
Subject Area	人工智能
Funding Organization	国家自然科学基金
Indexed By	CSCD
Language	中文
CSCD ID	CSCD:580561
Date Available	2010-11-23
Citation statistics
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/18553
Collection	中国科学院半导体研究所（2009年前）
Recommended Citation GB/T 7714	李倩,邓浩江,王守觉. 一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络[J]. 电子学报,2001,29(8):1028.
APA	李倩,邓浩江,&王守觉.(2001).一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络.电子学报,29(8),1028.
MLA	李倩,et al."一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络".电子学报 29.8(2001):1028.

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