SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线
赵红生; 张维连; 任丙彦; 张春玲
2003
Source Publication河北工业大学学报
Volume32Issue:2Pages:7-14
Abstract分析了序贯数论优化算法(SNTO)用于太阳电池I-V曲线拟合时的不足之处,结合遗传算法中自适应搜索的思想,用自适应搜索算法改进了SNTO算法.该算法的基本过程是
metadata_83河北工业大学半导体材料研究所;中国科学院半导体研究所
Subject Area半导体材料
Funding Organization国家自然科学基金资助项目(69876 11),河北省自然科学基金资助项目(5 1 19)
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:1331767
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/17647
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
赵红生,张维连,任丙彦,等. 用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线[J]. 河北工业大学学报,2003,32(2):7-14.
APA 赵红生,张维连,任丙彦,&张春玲.(2003).用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线.河北工业大学学报,32(2),7-14.
MLA 赵红生,et al."用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线".河北工业大学学报 32.2(2003):7-14.
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