SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法
安冬; 王守觉
2004
Source Publication电子学报
Volume32Issue:9Pages:1448-1451
Abstract本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取,使数据得到有效压缩,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20dB和0dB时,该方法的正确估计率可达100%;在信噪比降为-20dB时,该方法仍有83%的可识别率.
metadata_83中国科学院半导体研究所神经网络实验室
Subject Area人工智能
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:1706306
Date Available2010-11-23
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/17333
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
Recommended Citation
GB/T 7714
安冬,王守觉. 基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法[J]. 电子学报,2004,32(9):1448-1451.
APA 安冬,&王守觉.(2004).基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法.电子学报,32(9),1448-1451.
MLA 安冬,et al."基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法".电子学报 32.9(2004):1448-1451.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
4683.pdf(192KB) 限制开放--Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[安冬]'s Articles
[王守觉]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[安冬]'s Articles
[王守觉]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[安冬]'s Articles
[王守觉]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.