一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究

SEMI OpenIR > 中国科学院半导体研究所（2009年前）

	一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究
	曹宇; 赵星涛
	2004
Source Publication	电子学报
Volume	32 Issue:10 Pages:1671-1673
Abstract	在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数.
metadata_83	中国科学院半导体研究所神经网络组
Subject Area	人工智能
Indexed By	CSCD
Language	中文
CSCD ID	CSCD:1801818
Date Available	2010-11-23
Citation statistics
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/17273
Collection	中国科学院半导体研究所（2009年前）
Recommended Citation GB/T 7714	曹宇,赵星涛. 一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究[J]. 电子学报,2004,32(10):1671-1673.
APA	曹宇,&赵星涛.(2004).一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究.电子学报,32(10),1671-1673.
MLA	曹宇,et al."一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究".电子学报 32.10(2004):1671-1673.

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