一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究

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题名:	一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究
作者:	曹宇; 赵星涛
发表日期:	2004
摘要:	在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数.
刊名:	电子学报
专题:	中国科学院半导体研究所（2009年前）_期刊论文

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曹宇;赵星涛.一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究,电子学报,2004,32(10):1671-1673

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