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一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究 | |
曹宇; 赵星涛 | |
2004 | |
Source Publication | 电子学报
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Volume | 32Issue:10Pages:1671-1673 |
Abstract | 在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数. |
metadata_83 | 中国科学院半导体研究所神经网络组 |
Subject Area | 人工智能 |
Indexed By | CSCD |
Language | 中文 |
CSCD ID | CSCD:1801818 |
Date Available | 2010-11-23 |
Citation statistics | |
Document Type | 期刊论文 |
Identifier | http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/17273 |
Collection | 中国科学院半导体研究所(2009年前) |
Recommended Citation GB/T 7714 | 曹宇,赵星涛. 一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究[J]. 电子学报,2004,32(10):1671-1673. |
APA | 曹宇,&赵星涛.(2004).一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究.电子学报,32(10),1671-1673. |
MLA | 曹宇,et al."一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究".电子学报 32.10(2004):1671-1673. |
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