SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究
王守觉; 徐春燕; 潘晓霞; 安冬; 陈旭; 曹文明
2005
Source Publication电子学报
Volume33Issue:10Pages:1883-1885
Abstract本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区,并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节,利用仿生模式识别原理,进行了建模正确性验证.验证结果正确率达到97%以上,对同样数量的少量建模样本,识别率优于SVM方法.
metadata_83中国科学院半导体研究所;浙江工业大学智能信息系统研究所
Subject Area人工智能
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:2203765
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16797
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
王守觉,徐春燕,潘晓霞,等. 为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究[J]. 电子学报,2005,33(10):1883-1885.
APA 王守觉,徐春燕,潘晓霞,安冬,陈旭,&曹文明.(2005).为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究.电子学报,33(10),1883-1885.
MLA 王守觉,et al."为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究".电子学报 33.10(2005):1883-1885.
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