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| 为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究 | |
| 王守觉; 徐春燕; 潘晓霞; 安冬; 陈旭; 曹文明 | |
| 2005 | |
| Source Publication | 电子学报
 |
| Volume | 33Issue:10Pages:1883-1885 |
| Abstract | 本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题．采用了一种富有特色的特征提取方法，并依据高维空间点覆盖理论，对实际连续数字语音的各不同数字音节，以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节，构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区，并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节，利用仿生模式识别原理，进行了建模正确性验证．验证结果正确率达到97％以上，对同样数量的少量建模样本，识别率优于SVM方法． |
| metadata_83 | 中国科学院半导体研究所;浙江工业大学智能信息系统研究所 |
| Subject Area | 人工智能 |
| Indexed By | CSCD |
| Language | 中文 |
| CSCD ID | CSCD:2203765 |
| Date Available | 2010-11-23 |
| Citation statistics | |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16797 |
| Collection | 中国科学院半导体研究所（2009年前） |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 王守觉,徐春燕,潘晓霞,等. 为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究[J]. 电子学报,2005,33(10):1883-1885. |
| APA | 王守觉,徐春燕,潘晓霞,安冬,陈旭,&曹文明.(2005).为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究.电子学报,33(10),1883-1885. |
| MLA | 王守觉,et al."为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究".电子学报 33.10(2005):1883-1885. |
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