SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用
来疆亮; 王守觉
2006
Source Publication模式识别与人工智能
Volume19Issue:2Pages:271-276
Abstract通过对高维空间中超弦角(Hyper—Chord Angle)的定义,引出一种高维最小球覆盖的几何算法.结合RBF神经元和优先度排序网络,高维最小球覆盖算法可以有效解决模式识别中若干类样本的分类问题.超弦角的定义也为其他高维空间几何问题的研究提供新思路.
metadata_83中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室
Subject Area人工智能
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:2349820
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16689
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
来疆亮,王守觉. 最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用[J]. 模式识别与人工智能,2006,19(2):271-276.
APA 来疆亮,&王守觉.(2006).最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用.模式识别与人工智能,19(2),271-276.
MLA 来疆亮,et al."最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用".模式识别与人工智能 19.2(2006):271-276.
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