基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法

SEMI OpenIR > 中国科学院半导体研究所（2009年前）

	基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法
	武妍; 金明曦; 王守觉
	2006
Source Publication	计算机工程
Volume	32 Issue:12 Pages:184-186
Abstract	根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法.该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的.相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率.
metadata_83	同济大学计算机科学与工程系;中国科学院半导体研究所神经网络实验室
Subject Area	人工智能
Funding Organization	国家自然科学基金资助项目
Indexed By	CSCD
Language	中文
CSCD ID	CSCD:2478671
Date Available	2010-11-23
Citation statistics
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16569
Collection	中国科学院半导体研究所（2009年前）
Recommended Citation GB/T 7714	武妍,金明曦,王守觉. 基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法[J]. 计算机工程,2006,32(12):184-186.
APA	武妍,金明曦,&王守觉.(2006).基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法.计算机工程,32(12),184-186.
MLA	武妍,et al."基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法".计算机工程 32.12(2006):184-186.

Related Services

Bookmark

Google Scholar

Similar articles in Bing Scholar

Terms of Use

No data!

Social Bookmark/Share

All comments (0)

No comment.

The comment function is only available to registered usersLog In

If you have any objections to this item, please fill out the form below and the administrator will contact you as soon as possible.
Content:
Email：	*
Institution:
Verification Code:	Refresh

Any comments and suggestions are welcomed.
Title:	*
Content:
Email：	*
Verification Code:	Refresh

中国科学院半导体研究所机构知识库