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SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)  > 期刊论文

题名: 原点无关最近特征分类器及在人脸识别中的应用
作者: 谷秧波;  武妍;  王守觉;  朱君波
发表日期: 2006
摘要: 受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.
刊名: 同济大学学报. 自然科学版
专题: 中国科学院半导体研究所(2009年前)_期刊论文

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推荐引用方式:
谷秧波;武妍;王守觉;朱君波.原点无关最近特征分类器及在人脸识别中的应用,同济大学学报. 自然科学版,2006,34(10):1398-1402
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