SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
PCA在语音检测中的应用研究
朱君波; 朱夏君; 王守觉
2006
Source Publication模式识别与人工智能
Volume19Issue:5Pages:629-633
Abstract提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析·实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号.
metadata_83同济大学半导体与信息技术研究所;浙江工商大学计算机与信息工程学院;中国科学院半导体研究所
Subject Area人工智能
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:2615492
Date Available2010-11-23
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16487
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
朱君波,朱夏君,王守觉. PCA在语音检测中的应用研究[J]. 模式识别与人工智能,2006,19(5):629-633.
APA 朱君波,朱夏君,&王守觉.(2006).PCA在语音检测中的应用研究.模式识别与人工智能,19(5),629-633.
MLA 朱君波,et al."PCA在语音检测中的应用研究".模式识别与人工智能 19.5(2006):629-633.
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