PCA在语音检测中的应用研究

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题名:	PCA在语音检测中的应用研究
作者:	朱君波; 朱夏君; 王守觉
发表日期:	2006
摘要:	提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究．用主元分析法在多维空间中建立坐标轴，将待处理信号投影到该坐标轴中，通过分析投影结果判断是否为语音信号．通过将语音和非语音分别建立子空间，来区分语音和非语音信号．该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法，而是在多维空间中对信号进行分析·实验结果表明，该方法准确率高、简单、容易实现，而且能区分多种非语音信号．
刊名:	模式识别与人工智能
专题:	中国科学院半导体研究所（2009年前）_期刊论文

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朱君波;朱夏君;王守觉.PCA在语音检测中的应用研究,模式识别与人工智能,2006,19(5):629-633

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