SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
基因表达数据分析中的特征基因提取
王守觉; 周凌飞
2008
Source Publication微计算机信息. 管控一体化
Volume24Issue:9Pages:193-194
Abstract利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的,从而提高了特征基因子集的模式质量。
metadata_83中国科学院半导体研究所
Subject Area人工智能
Funding Organization国家自然科学基金(NO.6 474 73)
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:3331210
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16005
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
王守觉,周凌飞. 基因表达数据分析中的特征基因提取[J]. 微计算机信息. 管控一体化,2008,24(9):193-194.
APA 王守觉,&周凌飞.(2008).基因表达数据分析中的特征基因提取.微计算机信息. 管控一体化,24(9),193-194.
MLA 王守觉,et al."基因表达数据分析中的特征基因提取".微计算机信息. 管控一体化 24.9(2008):193-194.
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