SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法
姚潇; 武妍; 王守觉
2008
Source Publication计算机科学
Volume35Issue:8Pages:125-128
Abstract为实现对说话人特征空间多聚类区的有效识别,提出一种基于并行覆盖前馈优先级网络(PCPONN)的说话人识别方法。该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心,对本类样本按聚类中心分类后,用前馈优先级神经网络(PONN)对每个聚类区进行并行覆盖。相关实验证明,PCPONN符合说话人特征空间点的分布特点,得到更好的稳定性和更高的识别率。
metadata_83同济大学计算机科学与工程系;中国科学院半导体研究所神经网络实验室
Subject Area人工智能
Funding Organization国家自然科学基金资助项目(6 475 19).
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:3376926
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/15969
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
姚潇,武妍,王守觉. 一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法[J]. 计算机科学,2008,35(8):125-128.
APA 姚潇,武妍,&王守觉.(2008).一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法.计算机科学,35(8),125-128.
MLA 姚潇,et al."一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法".计算机科学 35.8(2008):125-128.
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