SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
集合划分问题的分布估计求解
刘蕾; 鲁华祥
2009
Source Publication计算机工程与应用
Volume45Issue:10Pages:130-132
Abstract集合划分问题对日常生活中的仓库装填问题,生产线排程问题有很大意义,但是无论采用精确算法还是启发式算法都不能很好求解.提出一种改进的分布估计算法,采用实数编码和基于矩阵的概率向量存储方式,并且引入权值的概念,改进了概率向量的更新方式.将它与标准DM(the Differencing Method)算法进行了比较,实验结果证明,它可以有效解决DM算法在25维以下得不到正解的问题.另外,算法还延伸到高维和多分类问题上,这里给出了实验结果.
metadata_83中国科学院半导体研究所,神经网络实验室
Subject Area人工智能
Funding Organization国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863)
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:3602012
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/15751
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
刘蕾,鲁华祥. 集合划分问题的分布估计求解[J]. 计算机工程与应用,2009,45(10):130-132.
APA 刘蕾,&鲁华祥.(2009).集合划分问题的分布估计求解.计算机工程与应用,45(10),130-132.
MLA 刘蕾,et al."集合划分问题的分布估计求解".计算机工程与应用 45.10(2009):130-132.
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