SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
一种基于改进的极值中值滤波算法
孙树亮; 王守觉
2009
Source Publication计算机科学
Volume36Issue:6Pages:165-166
Abstract提出的改进的极值中值滤波(IEM)算法是在极值中值滤波(EM)算法的基础上做了如下两点改进.首先,采用更合理的检测方法来检测噪声点,减小将信号点误判为噪声点的概率.其次,采用改进的滤波算法,解决了当噪声点个数大于像素总数一半时,传统中值滤波无能为力的问题.实验证明,当噪声密度很大时,IEM方法不仅比EM方法有更好的滤波效果,而且能够更好地保护图像细节.
metadata_83同济大学电子与信息工程学院;中国科学院半导体研究所
Subject Area人工智能
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:3602465
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/15749
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
孙树亮,王守觉. 一种基于改进的极值中值滤波算法[J]. 计算机科学,2009,36(6):165-166.
APA 孙树亮,&王守觉.(2009).一种基于改进的极值中值滤波算法.计算机科学,36(6),165-166.
MLA 孙树亮,et al."一种基于改进的极值中值滤波算法".计算机科学 36.6(2009):165-166.
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