SEMI OpenIR  > 中国科学院半导体研究所(2009年前)
一种按基因重要度收敛的进化算法
谭乐怡; 王守觉
2009
Source Publication小型微型计算机系统
Volume30Issue:9Pages:1796-1799
Abstract提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMOA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重要度大的基因先进行收敛操作,每次收敛当前重要度最大的基因,直到所有基因全部收敛.实验数据表明,本算法的收敛速度更快,而且更容易求出满意解.
metadata_83同济大学电子信息与工程学院计算机系;中国科学院半导体研究所
Subject Area人工智能
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:3697381
Date Available2010-11-23
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.semi.ac.cn/handle/172111/15679
Collection中国科学院半导体研究所(2009年前)
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GB/T 7714
谭乐怡,王守觉. 一种按基因重要度收敛的进化算法[J]. 小型微型计算机系统,2009,30(9):1796-1799.
APA 谭乐怡,&王守觉.(2009).一种按基因重要度收敛的进化算法.小型微型计算机系统,30(9),1796-1799.
MLA 谭乐怡,et al."一种按基因重要度收敛的进化算法".小型微型计算机系统 30.9(2009):1796-1799.
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