一种按基因重要度收敛的进化算法

SEMI OpenIR > 中国科学院半导体研究所（2009年前）

	一种按基因重要度收敛的进化算法
	谭乐怡; 王守觉
	2009
Source Publication	小型微型计算机系统
Volume	30 Issue:9 Pages:1796-1799
Abstract	提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMOA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重要度大的基因先进行收敛操作,每次收敛当前重要度最大的基因,直到所有基因全部收敛.实验数据表明,本算法的收敛速度更快,而且更容易求出满意解.
metadata_83	同济大学电子信息与工程学院计算机系;中国科学院半导体研究所
Subject Area	人工智能
Indexed By	CSCD
Language	中文
CSCD ID	CSCD:3697381
Date Available	2010-11-23
Citation statistics
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/15679
Collection	中国科学院半导体研究所（2009年前）
Recommended Citation GB/T 7714	谭乐怡,王守觉. 一种按基因重要度收敛的进化算法[J]. 小型微型计算机系统,2009,30(9):1796-1799.
APA	谭乐怡,&王守觉.(2009).一种按基因重要度收敛的进化算法.小型微型计算机系统,30(9),1796-1799.
MLA	谭乐怡,et al."一种按基因重要度收敛的进化算法".小型微型计算机系统 30.9(2009):1796-1799.

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